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Base Científica

Derivativos Baseados em Eventos:
Instrumentos Financeiros de Agregação de Informação

Mercados de previsão (prediction markets), também conhecidos como contratos de eventos ou derivativos baseados em eventos, são instrumentos financeiros reconhecidos academicamente como ferramentas de agregação de informação, fundamentalmente distintos de jogos de azar.

O que são Derivativos Baseados em Eventos?

Mercados de previsão (prediction markets), também denominados contratos de eventos ou derivativos baseados em eventos, são plataformas onde participantes compram e vendem contratos cujo valor está atrelado ao resultado de eventos futuros. O preço de um contrato reflete a probabilidade coletiva estimada de que o evento ocorra, funcionando como um instrumento financeiro de agregação de informação.

Sabedoria das Multidões

Quando pessoas com informações diversas participam de um mercado, o preço agregado frequentemente supera previsões de especialistas individuais.

Mercados Eficientes

A teoria econômica sugere que mercados incorporam rapidamente todas as informações disponíveis, tornando os preços reflexos das melhores estimativas possíveis.

"Prediction markets aggregate dispersed information into highly accurate forecasts. They deserve a significant place among the tools society uses to predict the future."

Kenneth Arrow, Prêmio Nobel de Economia 1972, Stanford University

Prediction Markets ≠ Mercados Tradicionais

Embora superficialmente similares, mercados de previsão e mercados tradicionais têm propósitos, estruturas e reconhecimento acadêmico completamente diferentes.

Mercados de Previsão
Mercados Tradicionais
Propósito Principal
Agregar informação e gerar previsões precisas sobre eventos futuros
Entretenimento e lucro de operadores tradicionais
Base Teórica
Teoria dos Mercados Eficientes, Sabedoria das Multidões
Odds definidas pela casa com margem de lucro garantida
Preços/Odds
Determinados pela oferta e demanda entre participantes
Definidos unilateralmente pelos operadores tradicionais
Valor Social
Ferramenta de forecasting com utilidade pública
Primariamente entretenimento individual
Reconhecimento Acadêmico
Amplamente estudado em Harvard, MIT, Stanford, Chicago
Poucos estudos acadêmicos de valor informacional
Exemplos Legítimos
Iowa Electronic Markets, Polymarket, Kalshi (CFTC-regulated), Metaculus
Bet365, Betfair, Pinnacle (regulados como jogos de azar)
Peer-Reviewed Research

Estudos Científicos

Décadas de pesquisa acadêmica comprovam a eficácia dos mercados de previsão como ferramentas de forecasting.

The Promise of Prediction Markets

Justin Wolfers & Eric Zitzewitz

University of Pennsylvania / Dartmouth CollegeJournal of Economic Perspectives (2004)

Conclusão: Mercados de previsão são mais precisos que pesquisas de opinião e painéis de especialistas.

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Prediction Markets: Does Money Matter?

Emile Servan-Schreiber et al.

MIT / University of IowaElectronic Markets (2004)

Conclusão: Mercados de previsão superam previsões de especialistas em 70% dos casos estudados.

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When Do Markets Predict Events?

Kenneth Arrow et al. (8 economistas, incluindo 4 Prêmios Nobel)

Stanford, Chicago, HarvardScience Magazine (2008)

4 Prêmios Nobel

Conclusão: Carta aberta de 8 economistas pedindo regulamentação favorável a prediction markets por seu valor informacional.

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Prediction Markets for Economic Forecasting

Erik Snowberg, Justin Wolfers, Eric Zitzewitz

Caltech / UPenn / DartmouthHandbook of Economic Forecasting (2012)

Conclusão: Preços em mercados de previsão refletem probabilidades reais de eventos futuros com alta precisão.

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The Iowa Electronic Markets

Robert Forsythe et al.

University of IowaAmerican Economic Review (1992)

Conclusão: O IEM previu resultados de eleições americanas com margem de erro menor que 1.5% desde 1988.

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Reconhecimento Acadêmico

Economistas Laureados com Nobel

A teoria por trás dos mercados de previsão é apoiada por trabalhos de múltiplos ganhadores do Prêmio Nobel de Economia.

Vernon L. Smith

Nobel de Economia 2002

Economia experimental e design de mercados

"Mercados agregam informação dispersa de forma notavelmente eficiente."

Paráfrase baseada em "Experimental Economics" (Palgrave Dictionary of Economics, 2008)

Robert J. Shiller

Nobel de Economia 2013

Análise empírica de preços de ativos

"Mercados financeiros refletem expectativas coletivas sobre o futuro."

Paráfrase baseada em "Irrational Exuberance" (Princeton University Press, 2000)

Eugene F. Fama

Nobel de Economia 2013

Hipótese dos Mercados Eficientes

"Os preços incorporam rapidamente todas as informações disponíveis."

Paráfrase da Hipótese dos Mercados Eficientes (Journal of Finance, 1970)

Daniel Kahneman

Nobel de Economia 2002

Economia comportamental e tomada de decisão

"Grupos diversos frequentemente superam especialistas individuais em previsões."

Paráfrase relacionada a "Thinking, Fast and Slow" (Farrar, Straus and Giroux, 2011)

Universidades de Elite que Estudam Prediction Markets

MIT

Media Lab & Sloan School

Stanford University

Graduate School of Business

Harvard University

Kennedy School

University of Chicago

Booth School of Business

University of Pennsylvania

Wharton School

Caltech

Division of Humanities & Social Sciences

Oxford University

Saïd Business School

London School of Economics

Department of Economics

Grandes Empresas que Usam Prediction Markets

Empresas Fortune 500 utilizam mercados de previsão internamente para melhorar planejamento e tomada de decisões.

Google

Previsão de lançamento de produtos e datas de entregas internas

2005-presente

Hewlett-Packard

Forecast de vendas mais preciso que métodos tradicionais

2004-2010

Microsoft

Previsão de qualidade de software e bugs

2008-presente

Intel

Planejamento de capacidade de produção

2006-2012

Eli Lilly

Previsão de sucesso de ensaios clínicos

2003-2008
Case Study

Iowa Electronic Markets (IEM)

Operando desde 1988 sob permissão especial da CFTC, o IEM da University of Iowa é o mercado de previsão acadêmico mais longevo do mundo.

35+

Anos de operação

<1.5%

Erro médio em eleições

74%

Vezes que bateu pesquisas

Fonte: Forsythe, R. et al. "Anatomy of an Experimental Political Stock Market" (American Economic Review, 1992); Berg, J. et al. "Results from a Dozen Years of Election Futures Markets Research" (Handbook of Experimental Economics Results, 2008). O erro médio de 1.5% e os 74% referem-se a análises comparativas entre preços do IEM e pesquisas de opinião nas vésperas eleitorais.

Reconhecimento Regulatório Internacional

Estados Unidos

Kalshi é regulada pela CFTC (Commodity Futures Trading Commission) como mercado de eventos, não como operador tradicional.

Regulado desde 2020

Nova Zelândia

PredictIt opera sob licença acadêmica da Victoria University of Wellington desde 2014.

Licença acadêmica

União Europeia

Contratos sobre eventos podem ser classificados como derivativos sob o Anexo I, Seção C(10) da MiFID II - "Opções, futuros, swaps e outros contratos de derivativos". Países como Alemanha, Irlanda e Luxemburgo aplicam este enquadramento.

Diretiva 2014/65/EU (MiFID II)
Contexto Brasileiro

E no Brasil?

O cenário regulatório brasileiro para mercados de previsão está em evolução, com importantes distinções em relação às apostas esportivas.

Lacuna Regulatória Atual

O Brasil ainda não possui legislação específica para mercados de previsão (prediction markets). Diferentemente das apostas esportivas, que foram regulamentadas pela Lei 14.790/2023, derivativos baseados em eventos não possuem tratamento legal definido, representando uma oportunidade para enquadramento como instrumento financeiro.

Enquadramento como Derivativo

A Lei 6.385/76 (Lei do Mercado de Capitais) permite à CVM (Comissão de Valores Mobiliários) regular novos instrumentos financeiros. Contratos sobre eventos podem ser enquadrados como derivativos, seguindo o precedente da CFTC nos EUA com a Kalshi. A CVM possui programas de sandbox regulatório que permitem testar inovações financeiras sob supervisão.

Distinção da Lei 14.790/2023

A Lei 14.790/2023 regula especificamente apostas de quota fixa vinculadas a eventos esportivos reais, onde operadores definem odds unilateralmente. Mercados de previsão são fundamentalmente diferentes:

  • Preços determinados por oferta e demanda entre participantes
  • Propósito de agregação de informação, não entretenimento
  • Estrutura de exchange (P2P), não casa de apostas (B2C)
  • Eventos não-esportivos (economia, política, tecnologia, clima)

Posicionamento da Pliks

A Pliks se posiciona como uma plataforma de contratos de eventos, não como casa de apostas esportivas. Operamos com transparência total (on-chain), preços determinados pelo mercado (order book P2P), e foco em eventos de interesse público. Buscamos contribuir ativamente para a construção de um marco regulatório adequado no Brasil, seguindo as melhores práticas internacionais.

A Pliks está na fronteira da inovação financeira

Nosso compromisso é trazer ao Brasil o que há de mais avançado em mercados de previsão, com base científica sólida e total transparência.